Producenci soków apelują do senatorów RP w sprawie podatku cukrowego

Agenci AI są jednym z najczęściej dyskutowanych obecnie trendów technologicznych w logistyce. W odróżnieniu od tradycyjnych programów łączą możliwości generatywnej sztucznej inteligencji z przetwarzaniem opartym na regułach. Dzięki temu mogą nie tylko odpowiadać na pytania czy analizować informacje, lecz także opracować sposób działania zgodny z określonym celem, uruchomić odpowiednie czynności i monitorować ich wykonanie.

Przykładem może być obsługa przesyłek. Agent może analizować statusy w systemach logistycznych oraz informacje zawarte w nieustrukturyzowanych wiadomościach, a następnie – zależnie od sytuacji – powiadomić klienta albo przekazać sprawę pracownikowi do dalszej obsługi.

Według analiz przedstawionych w materiale Dachser rozwój agentowej AI będzie miał wpływ na kolejne elementy łańcucha dostaw. Oto siedem najważniejszych obserwacji.

Agent czy asystent? Granica coraz mniej wyraźna

Teoretycznie agent AI powinien działać autonomicznie i samodzielnie decydować, kiedy potrzebna jest ingerencja człowieka. W praktyce obecne rozwiązania często potrzebują akceptacji pracownika przed wykonaniem działania. 

Booksy Pay jest rozwijane jako element szerszego procesu cyfryzacji obsługi wizyt. Rezerwacja, płatność za usługę oraz napiwek mogą zostać zrealizowane w ramach jednego procesu, bez konieczności korzystania z dodatkowego terminala czy gotówki.

Polacy coraz chętniej płacą przed wizytą

Jak wynika z danych Booksy, ponad 87 proc. transakcji realizowanych w ramach Booksy Pay odbywa się jeszcze przed wizytą. Klienci nadal mogą zapłacić także na miejscu – w trakcie lub po wykonaniu usługi – jednak to przedpłata staje się dominującym modelem.

Według Booksy ma to znaczenie również dla właścicieli salonów. Wizyty opłacone z góry mają kończyć się odwołaniem lub nieobecnością nawet o 90 proc. rzadziej. Dla usługodawców oznacza to ograniczenie liczby pustych terminów i większą przewidywalność przychodów.