Intersnack inwestuje w nowe centrum dystrybucyjne

Kawa speciality coraz wyraźniej wychodzi poza swoją dotychczasową niszę i staje się częścią szerszego rynku napojów premium. Według GlobalData jej rozwój napędzają m.in. oczekiwania konsumentów dotyczące wysokiej jakości, znajomości pochodzenia produktu, personalizacji, funkcjonalności oraz odpowiedzialnego pozyskiwania surowców.

Firma definiuje kawę speciality poprzez m.in. pochodzenie z konkretnego regionu lub plantacji (single origin), charakterystyczny profil smakowy oraz rzemieślniczy sposób produkcji i przygotowania. Tak pozycjonowany produkt może być wykorzystywany przez marki jako platforma do wprowadzania kolejnych innowacji.

Na co zwracają uwagę konsumenci przy zakupie kawy?

Potencjał segmentu pokazują dane z badania konsumenckiego GlobalData przeprowadzonego w III kwartale 2025 roku. Wśród 22 203 respondentów z 42 krajów 51 proc. deklarowało, że informacje o kraju pochodzenia, szczegółach dotyczących produkcji oraz profesjonalnych certyfikatach na opakowaniu wpływają na ich wybory zakupowe. 

Agenci AI są jednym z najczęściej dyskutowanych obecnie trendów technologicznych w logistyce. W odróżnieniu od tradycyjnych programów łączą możliwości generatywnej sztucznej inteligencji z przetwarzaniem opartym na regułach. Dzięki temu mogą nie tylko odpowiadać na pytania czy analizować informacje, lecz także opracować sposób działania zgodny z określonym celem, uruchomić odpowiednie czynności i monitorować ich wykonanie.

Przykładem może być obsługa przesyłek. Agent może analizować statusy w systemach logistycznych oraz informacje zawarte w nieustrukturyzowanych wiadomościach, a następnie – zależnie od sytuacji – powiadomić klienta albo przekazać sprawę pracownikowi do dalszej obsługi.

Według analiz przedstawionych w materiale Dachser rozwój agentowej AI będzie miał wpływ na kolejne elementy łańcucha dostaw. Oto siedem najważniejszych obserwacji.

Agent czy asystent? Granica coraz mniej wyraźna

Teoretycznie agent AI powinien działać autonomicznie i samodzielnie decydować, kiedy potrzebna jest ingerencja człowieka. W praktyce obecne rozwiązania często potrzebują akceptacji pracownika przed wykonaniem działania.