W środę i czwartek w Biedronce przy zakupie 10 piw w butelkach zwrotnych marek Tyskie, Żywiec i Warka drugie 10 można dostać gratis.
Z promocji mogą skorzystać wyłącznie użytkownicy aplikacji lub właściciele karty Moja Biedronka. Potrwa ona tylko przez dwa dni.
Limit dzienny wynosi 20 butelek (maksymalnie 10 gratis) na kartę Moja Biedronka. Rabat nie obejmuje kaucji za butelkę zwrotną.
Produkty będą dostępne do wyczerpania zapasów.
W 2025 roku w Unii Europejskiej wyprodukowano 3,44 mld litrów lodów – o 1,9 proc. więcej niż rok wcześniej. Liderem pozostają Niemcy, przed Włochami i Francją. Polska nie znalazła się w oficjalnym rankingu pięciu największych producentów, ponieważ jej dane o produkcji sprzedanej są objęte poufnością. Jeszcze rok wcześniej zajmowała jednak piąte miejsce, a jej produkcja wzrosła wówczas aż o 29 proc.
Europejski rynek lodów kontynuuje wzrost. Z najnowszych danych Eurostatu wynika, że w 2025 roku kraje Unii Europejskiej wyprodukowały 3,44 mld litrów lodów, wobec 3,38 mld litrów rok wcześniej. Oznacza to wzrost o 1,9 proc.
Najwięcej lodów wyprodukowano w Niemczech – 608 mln litrów. Drugie miejsce zajęły Włochy z wynikiem 549 mln litrów, a trzecie Francja – 525 mln litrów. W pierwszej piątce znalazły się jeszcze Hiszpania (457 mln litrów) i Belgia (274 mln litrów).
Wszystkie pięć krajów z czołówki zwiększyło produkcję w porównaniu z 2024 rokiem. Największą dynamikę odnotowały Włochy – 10 proc. Belgia zwiększyła produkcję o 6 proc., Francja o 4 proc., Hiszpania o 2 proc., a Niemcy – zaledwie o 0,2 proc.
Sztuczna inteligencja coraz częściej przestaje być wyłącznie narzędziem wspierającym pracownika. Agenci AI mogą analizować dane, planować działania, komunikować się z innymi systemami, a następnie samodzielnie uruchamiać określone procesy. W logistyce ich zastosowanie jest już testowane, ale technologia ma również istotne ograniczenia – od błędów po brak potwierdzonego zwrotu z inwestycji.
Agenci AI są jednym z najczęściej dyskutowanych obecnie trendów technologicznych w logistyce. W odróżnieniu od tradycyjnych programów łączą możliwości generatywnej sztucznej inteligencji z przetwarzaniem opartym na regułach. Dzięki temu mogą nie tylko odpowiadać na pytania czy analizować informacje, lecz także opracować sposób działania zgodny z określonym celem, uruchomić odpowiednie czynności i monitorować ich wykonanie.
Przykładem może być obsługa przesyłek. Agent może analizować statusy w systemach logistycznych oraz informacje zawarte w nieustrukturyzowanych wiadomościach, a następnie – zależnie od sytuacji – powiadomić klienta albo przekazać sprawę pracownikowi do dalszej obsługi.
Według analiz przedstawionych w materiale Dachser rozwój agentowej AI będzie miał wpływ na kolejne elementy łańcucha dostaw. Oto siedem najważniejszych obserwacji.
Teoretycznie agent AI powinien działać autonomicznie i samodzielnie decydować, kiedy potrzebna jest ingerencja człowieka. W praktyce obecne rozwiązania często potrzebują akceptacji pracownika przed wykonaniem działania.
