Sztuczna inteligencja coraz częściej uczestniczy w decyzjach zakupowych, ale nie zawsze dysponuje wiarygodnymi informacjami o produktach. Badanie TrustMate.io przeprowadzone na 200 kartach produktowych wykazało, że w 46 proc. testowanych zapytań dotyczących ofert bez ustrukturyzowanych danych AI wygenerowała zmyśloną usterkę lub bezpodstawnie poleciła tańszy zagraniczny zamiennik.
W tym artykule przeczytasz:
- AI potrafi przypisać produktowi nieistniejącą wadę
- Model może połączyć polską markę z tanim importem
- Problemem jest nie tylko SEO
- Schema.org i zweryfikowane opinie mają ograniczać ryzyko
- E-commerce może stracić klienta jeszcze przed wejściem do sklepu
Raport TrustMate.io wskazuje na nowe ryzyko dla e-commerce. Konsument, który zamiast klasycznej wyszukiwarki pyta ChatGPT, Gemini czy Perplexity o wady konkretnego produktu, może otrzymać odpowiedź opartą na niepełnych lub nieaktualnych danych.
Według autorów badania problem jest szczególnie istotny w przypadku produktów polskich marek, których karty produktowe nie zawierają wystarczającej ilości danych możliwych do odczytania przez systemy wykorzystujące architekturę RAG (Retrieval-Augmented Generation).
