Grupa odnotowała spadek dochodu netto z najmu o 21 mln EUR. Jeśli jednak pominąć wpływ skutków COVID-19 w wysokości 12 mln EUR (będących głównie wynikiem narzuconych przez polsk...
07.08.2020 / 08:50
StoryEditor
Grupa Atrium publikuje wyniki finansowe za pierwsze półrocze 2020 r.
Grupa Atrium, będąca właścicielem i operatorem nieruchomości usługowo-handlowych, a także inwestorem na rynku centrów handlowych i innych obiektów usługowo-handlowych w Europie Środkowej, ogłasza wyniki finansowe za okres sześciu miesięcy zakończony dnia 30 czerwca 2020 r.
NAJCZĘŚCIEJ CZYTANE
09.09.2026 / 11:12
StoryEditor
Test musów owocowych wykrył pestycydy w każdym produkcie. W jednym aż siedem
Fundacja Pro-Test zbadała musy. Wykryła pozostałości aż 511 pestycydów (fot. Fundacja Pro-test).
Fundacja Pro-Test przebadała 10 popularnych musów owocowych w tubkach. Jak się okazało, w każdym z nich wykryto pozostałości pestycydów. W najgorszym przypadku było ich aż siedem.
Dodatkowo wiele wykrytych substancji przekraczało normę stosowaną dla żywności dla niemowląt i małych dzieci.
01.09.2026 / 18:49
StoryEditor
Agenci AI wkraczają do logistyki. Siedem zmian, które przeobrażą łańcuch dostaw
Agenci AI zmienią logistykę? 7 najważniejszych obserwacji (fot. mat. prasowe)
Sztuczna inteligencja coraz częściej przestaje być wyłącznie narzędziem wspierającym pracownika. Agenci AI mogą analizować dane, planować działania, komunikować się z innymi systemami, a następnie samodzielnie uruchamiać określone procesy. W logistyce ich zastosowanie jest już testowane, ale technologia ma również istotne ograniczenia – od błędów po brak potwierdzonego zwrotu z inwestycji.
Agenci AI są jednym z najczęściej dyskutowanych obecnie trendów technologicznych w logistyce. W odróżnieniu od tradycyjnych programów łączą możliwości generatywnej sztucznej inteligencji z przetwarzaniem opartym na regułach. Dzięki temu mogą nie tylko odpowiadać na pytania czy analizować informacje, lecz także opracować sposób działania zgodny z określonym celem, uruchomić odpowiednie czynności i monitorować ich wykonanie.
Przykładem może być obsługa przesyłek. Agent może analizować statusy w systemach logistycznych oraz informacje zawarte w nieustrukturyzowanych wiadomościach, a następnie – zależnie od sytuacji – powiadomić klienta albo przekazać sprawę pracownikowi do dalszej obsługi.
Według analiz przedstawionych w materiale Dachser rozwój agentowej AI będzie miał wpływ na kolejne elementy łańcucha dostaw. Oto siedem najważniejszych obserwacji.
Agent czy asystent? Granica coraz mniej wyraźna
Teoretycznie agent AI powinien działać autonomicznie i samodzielnie decydować, kiedy potrzebna jest ingerencja człowieka. W praktyce obecne rozwiązania często potrzebują akceptacji pracownika przed wykonaniem działania.