W Warszawie znajdują się obiekty stanowiące 33 proc. portfela Grupy, reprezentujące 48 proc. jego całkowitej wartości rynkowej i generujące w Grupie 16 proc. dochodu netto z naj...
01.03.2019 / 10:44
StoryEditor
Atrium: Nasze nieruchomości w Polsce są już warte prawie 2 mld euro
Atrium European Real Estate Limited ogłosiła wyniki za 2018 rok. Grupa odnotowała 1,2 proc. wzrostu dochodu netto z najmu zgodnie z porównywalnymi danymi stowarzyszenia EPRA oraz 1,8 proc. wzrost (z wyłączeniem działalności w Rosji). Wartość rynkowa 22 nieruchomości komercyjnych Atrium w Polsce wzrosła do 1,96 mld euro (w 2017 roku wynosiła 1,52 mld euro), co obecnie stanowi 67,3 proc. całego portfela 34 obiektów, wartego łącznie 2,9 mld euro.
NAJCZĘŚCIEJ CZYTANE
27.08.2026 / 11:53
StoryEditor
Żelki miały leczyć Hashimoto. Jest akt oskarżenia przeciwko Dodzie
Piosenkarka nie przyznaje się do winy (fot. shutterstock)
Doda została oskarżona o przypisywanie suplementom diety właściwości leczniczych, m.in. w przypadku choroby Hashimoto. Piosenkarka nie przyznaje się do winy i wyjaśnia, że nie promowała swoich produktów jako leków. Twierdzi, że jedynie dzieliła się swoimi doświadczeniami związanymi z chorobą. Do sądu trafił jednak akt oskarżenia.
Jakie zarzuty postawiono Dodz...
01.09.2026 / 18:49
StoryEditor
Agenci AI wkraczają do logistyki. Siedem zmian, które przeobrażą łańcuch dostaw
Agenci AI zmienią logistykę? 7 najważniejszych obserwacji (fot. mat. prasowe)
Sztuczna inteligencja coraz częściej przestaje być wyłącznie narzędziem wspierającym pracownika. Agenci AI mogą analizować dane, planować działania, komunikować się z innymi systemami, a następnie samodzielnie uruchamiać określone procesy. W logistyce ich zastosowanie jest już testowane, ale technologia ma również istotne ograniczenia – od błędów po brak potwierdzonego zwrotu z inwestycji.
Agenci AI są jednym z najczęściej dyskutowanych obecnie trendów technologicznych w logistyce. W odróżnieniu od tradycyjnych programów łączą możliwości generatywnej sztucznej inteligencji z przetwarzaniem opartym na regułach. Dzięki temu mogą nie tylko odpowiadać na pytania czy analizować informacje, lecz także opracować sposób działania zgodny z określonym celem, uruchomić odpowiednie czynności i monitorować ich wykonanie.
Przykładem może być obsługa przesyłek. Agent może analizować statusy w systemach logistycznych oraz informacje zawarte w nieustrukturyzowanych wiadomościach, a następnie – zależnie od sytuacji – powiadomić klienta albo przekazać sprawę pracownikowi do dalszej obsługi.
Według analiz przedstawionych w materiale Dachser rozwój agentowej AI będzie miał wpływ na kolejne elementy łańcucha dostaw. Oto siedem najważniejszych obserwacji.
Agent czy asystent? Granica coraz mniej wyraźna
Teoretycznie agent AI powinien działać autonomicznie i samodzielnie decydować, kiedy potrzebna jest ingerencja człowieka. W praktyce obecne rozwiązania często potrzebują akceptacji pracownika przed wykonaniem działania.