- Całkowita wartość transakcji inwestycyjnych w sektorze nieruchomości handlowych w I kwartale przekroczyła 1,7 mln euro, co jest historycznie najlepszym otwarciem roku. Biorąc ...
24.04.2018 / 16:33
StoryEditor
Rekordowe otwarcie roku pod względem wartości transakcji inwestycyjnych
Firma doradcza JLL podsumowała I kwartał 2018 r. na rynku nieruchomości handlowych w Polsce. Jak przekonują eksperci, takiego otwarcia nie zanotowano jeszcze nigdy.
NAJCZĘŚCIEJ CZYTANE
04.09.2026 / 16:43
StoryEditor
Dawid Muskus zmienia stronę. Będzie wspierał rozwój m.in. Żabki
Dawid Muskus. Nowy dyrektor zarządzający w Lembro Polska (fot. Canva + LinkedIn/Dawid Muskus).
Dawid Muskus – doświadczony menadżer z doświadczeniem w Biedronce i Vollmarcie – został dyrektorem zarządzającym w Lembro Polska. To nie całe jego portfolio.
“Zaczyn...
01.09.2026 / 18:49
StoryEditor
Agenci AI wkraczają do logistyki. Siedem zmian, które przeobrażą łańcuch dostaw
Agenci AI zmienią logistykę? 7 najważniejszych obserwacji (fot. mat. prasowe)
Sztuczna inteligencja coraz częściej przestaje być wyłącznie narzędziem wspierającym pracownika. Agenci AI mogą analizować dane, planować działania, komunikować się z innymi systemami, a następnie samodzielnie uruchamiać określone procesy. W logistyce ich zastosowanie jest już testowane, ale technologia ma również istotne ograniczenia – od błędów po brak potwierdzonego zwrotu z inwestycji.
Agenci AI są jednym z najczęściej dyskutowanych obecnie trendów technologicznych w logistyce. W odróżnieniu od tradycyjnych programów łączą możliwości generatywnej sztucznej inteligencji z przetwarzaniem opartym na regułach. Dzięki temu mogą nie tylko odpowiadać na pytania czy analizować informacje, lecz także opracować sposób działania zgodny z określonym celem, uruchomić odpowiednie czynności i monitorować ich wykonanie.
Przykładem może być obsługa przesyłek. Agent może analizować statusy w systemach logistycznych oraz informacje zawarte w nieustrukturyzowanych wiadomościach, a następnie – zależnie od sytuacji – powiadomić klienta albo przekazać sprawę pracownikowi do dalszej obsługi.
Według analiz przedstawionych w materiale Dachser rozwój agentowej AI będzie miał wpływ na kolejne elementy łańcucha dostaw. Oto siedem najważniejszych obserwacji.
Agent czy asystent? Granica coraz mniej wyraźna
Teoretycznie agent AI powinien działać autonomicznie i samodzielnie decydować, kiedy potrzebna jest ingerencja człowieka. W praktyce obecne rozwiązania często potrzebują akceptacji pracownika przed wykonaniem działania.