13.03.2018 / 09:22
StoryEditor

Sieć Carry z nowym konceptem w Galerii Młociny

Dwukondygnacyjny sklep polskiej sieci Carry otwarty zostanie w Galerii Młociny na warszawskich Bielanach. Zajmie prawie 2 tys. mkw. 

 – Jednym z ciekawych elementów, jakie zostały wprowadzone do Galerii Młociny na etapie projektowym przez zespół Echo Investment i EPP jest stworzenie odpowiednio zaaranżowanej ...

08.09.2026 / 14:19
StoryEditor
Ponad tysiąc sklepów i nowy model współpracy. Tak rozwija się sieć Lidl
Dominik SaczkoDominik Saczko
Lidl otwiera sklep w Nowym Dworze Mazowieckim (fot. materiały prasowe).

Sieć Lidl powiększyła się o sklep w Nowym Dworze Mazowieckim. Obiekt zajmuje powierzchnię ponad 2 000 mkw. i zapewni 91 miejsc parkingowych. Uwagę zwraca fakt, że to nie Lidl jest jego właścicielem.

W artykule przeczytasz:

  • Najem przestrzeni na sklep. Lidl wchodzi w nowy model współpracy
  • Lidl zwiększa obecność w całej Polsce
  • Pokolenie Lidla w Polsce

27 sierp...

01.09.2026 / 18:49
StoryEditor
Agenci AI wkraczają do logistyki. Siedem zmian, które przeobrażą łańcuch dostaw
Agenci AI zmienią logistykę? 7 najważniejszych obserwacji (fot. mat. prasowe)

Sztuczna inteligencja coraz częściej przestaje być wyłącznie narzędziem wspierającym pracownika. Agenci AI mogą analizować dane, planować działania, komunikować się z innymi systemami, a następnie samodzielnie uruchamiać określone procesy. W logistyce ich zastosowanie jest już testowane, ale technologia ma również istotne ograniczenia – od błędów po brak potwierdzonego zwrotu z inwestycji.

W tym artykule przeczytasz:

  • Agent czy asystent? Granica coraz mniej wyraźna
  • AI zaczyna zmieniać konkretne procesy logistyczne
  • Agent AI może się pomylić
  • Agent AI będzie kolejnym członkiem zespołu?
  • Pracownicy sami będą tworzyć agentów
  • Na razie trudno mówić o zwrocie z inwestycji
  • Multi-agent systems mogą zmienić łańcuch dostaw

Agenci AI są jednym z najczęściej dyskutowanych obecnie trendów technologicznych w logistyce. W odróżnieniu od tradycyjnych programów łączą możliwości generatywnej sztucznej inteligencji z przetwarzaniem opartym na regułach. Dzięki temu mogą nie tylko odpowiadać na pytania czy analizować informacje, lecz także opracować sposób działania zgodny z określonym celem, uruchomić odpowiednie czynności i monitorować ich wykonanie.

Przykładem może być obsługa przesyłek. Agent może analizować statusy w systemach logistycznych oraz informacje zawarte w nieustrukturyzowanych wiadomościach, a następnie – zależnie od sytuacji – powiadomić klienta albo przekazać sprawę pracownikowi do dalszej obsługi.

Według analiz przedstawionych w materiale Dachser rozwój agentowej AI będzie miał wpływ na kolejne elementy łańcucha dostaw. Oto siedem najważniejszych obserwacji.

Agent czy asystent? Granica coraz mniej wyraźna

Teoretycznie agent AI powinien działać autonomicznie i samodzielnie decydować, kiedy potrzebna jest ingerencja człowieka. W praktyce obecne rozwiązania często potrzebują akceptacji pracownika przed wykonaniem działania. 

15. wrzesień 2026 11:14